講座概要

ChatGPTが出てきてしばらく経ちますが、LLMや自然言語処理の領域のAIの進展は目覚ましいものがありますよね。

一方、ChatGPT以外でLLMを触ったことがない、AIモデルの実際の扱い方がよくわからない、という方々もまだまだ多いのではないでしょうか。

そんなみなさんにオススメなのが、Hugging Faceです。

AIの文脈で独特な顔文字のアイコン (こういうの🤗) とともに、Hugging Faceという言葉を見聞きする方も増えているかもしれません。

というのも、Hugging Faceは「AIの民主化を実現すること」をモットーに、AIを人々が気軽に使うにためのとても便利なサービスや技術を提供してくれています。

すなわち、Hugging Faceのサービスや技術について知見を持って使っていくことで、私たちは簡単にLLMなどのAIテクノロジーを扱うことができるようになります。

そこで今回は「Hugging Face Hub」で公開されているモデル (LLM) を、Transformersというライブラリを使ってAIの推論や学習 (ファインチューニング) を実施するデモンストレーションを実施します。

また、上記に関連して、LLMを触っていく上で押さえておきたい基礎的なキーワードや概念についてもざっくり確認します。

これを機に、改めてAIやLLMについての理解を深めながら、1人でも多くの方に実際にAIを触って体験していただければ嬉しいと考えています。

主な対象者

• AIや自然言語処理の初学者
• LLMやGPUなどのAIに関するキーワードを何となくは知っている人
• AIの学習や推論をあまり体験/体感することができていない人

※この分野について初学者向けの内容となります

前提とする知識

• LLMなどの基本的なキーワードを知っていることが望ましいですが、特別な知識は必須ではありません

※もし気になるキーワードがあれば、勉強会中にでもお気軽に質問してください

会場

Zoomウェビナーでの開催となります

※ 参加登録してくださった方に、このページ上部の「参加者への情報」の欄にZoom URLが表示されます。

タイムテーブル

※質疑の内容や数などにより、終了時刻が前後する可能性があります。