講座概要

機械学習やLLM、その他データ分析に関係したテーマでの、LT（ライトニングトーク）大会になります！

それぞれ10分程度で発表していきます！

公募枠について

今回は最大3名まで、LTで発表する方を募集します！ 発表が初めてという方でも大歓迎です！

「LT発表枠」で参加登録してくださった方には、8/24の登壇締切後に、運営からご連絡します！ （connpassにご登録のメールアドレスにメールをお送りします）

※お申し込み多数の場合、最大3名までの抽選となります。

テーマ

※発表順は前後する可能性があります

codeinterpreter-api でデータ分析を試してみる（吉田拓）

ChatGPT に搭載され話題になった Code Interpreter の非公式の OSS 実装で、データ分析を自分の環境で試してみます。

Hugging FaceでAI推論をさくっとやろうぜ（江﨑崇浩）

今流行りのTransformersを使ってLLMを体験しましょう！

Athenaで気軽に始めるデータ分析（阿部真之）

大量にデータを貯めた後、Athenaを使えばインフラの構築なしにすぐに分析を開始することができます。

Pythonの「仮想環境」を完全に理解しよう（大嶋勇樹）

Pythonで必ずお世話になる「仮想環境（venv）」のしくみを「完全に理解」しましょう！

（公募枠）Semantic Kernelの始め方

（公募枠）機械学習を利用した任意の視点からのシーンを再構成について (NeRF)

ManimMLでイケてるアニメーションを作る（早野康太）

ManimMLを使うとDNNやCNNなど機械学習系のアニメーションをサクッと作成できます。

Azure OpenAI ServiceでセキュアにOpenAIのモデルを活用する（上野彰大）

Azure OpenAI Serviceはエンタープライズ レベルのセキュリティやコンプライアンスの遵守をしながら、GPT-3.5やGPT-4などのモデルを使えるサービスです。今回は、Azure OpenAI Serviceをセットアップして、セキュアに使い始める方法を解説します！

会場

Zoomウェビナーでの開催となります

※ 参加登録してくださった方に、このページ上部の「参加者への情報」の欄にZoom URLが表示されます。

タイムテーブル

※質疑の内容や数などにより、終了時刻が前後する可能性があります。