【論文解説】Stable Diffusion 画像生成のしくみを解説

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Feb

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【論文解説】Stable Diffusion 画像生成のしくみを解説

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Stable Diffusionは文章から画像を生成できる深層学習モデルで、2022年に公開され、高いクオリティの画像を生成できることで一躍話題になりました。

Stable DiffusionはHuggingFace Model Hubで公開されていて誰でも利用でき、LineやDiscordでも有志が作成した画像生成botが利用できたりします。

また、Stable Diffusionの後には、NovelAI Diffusionが公開され、こちらはアニメ調の絵柄に特化して学習したモデルとなっています。

こうしたDiffusion系のモデルを使った画像生成タスクは今非常に盛り上がっていて、HuggingFace Model Hubで「Diffusion」と検索するだけで数百個のモデルがヒットします。

今回の講座では、上で挙げたDiffusion系モデルの前身となった論文の「High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models (2022)」を題材として、どのように文章から画像を生成するかを解説していきます。

Zoomウェビナーでの開催となります

※ 参加登録してくださった方に、このページ上部の「参加者への情報」の欄にZoom URLが表示されます。

時刻	内容
19:30	はじめに
19:35	講座『Stable Diffusion 画像生成のしくみを解説』
20:20	質疑応答
20:30	終了

※質疑の内容や数などにより、終了時刻が前後する可能性があります。

YabamiumOverdose.

oshimaさんが資料をアップしました。

02/11/2023 14:10

oshimaさんが資料をアップしました。

02/10/2023 08:45

01/26/2023 17:40

【論文解説】Stable Diffusion 画像生成のしくみを解説を公開しました！

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Ended

2023/02/09(Thu)

19:30 〜 20:30

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Registration Period
2023/01/26(Thu) 17:40 〜
2023/02/09(Thu) 20:30

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