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(参加者と発表者のみに公開されます)
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Description
講座概要
深層学習の勉強をしていくと、「誤差逆伝播法」という単語にかならず出くわすことになると思います。
この「誤差逆伝播法」について仕組みをよくわかっていないないまま、なんとなくで流している方は結構多いのではないでしょうか。
例えばPyTorchのbackwardなどをおまじない的に使っている人も少なくないと思います。
本講座では「誤差逆伝播法」について、以下に焦点を当てて解説していきます。
- いつ、どこで使うのか
- 誤差逆伝播法を使うと何が嬉しいのか
- 原理を数式的に丁寧に説明
深層学習にかかわる上で知っておくべき基礎的な知識なので、本講座を通じて理解を深めていきましょう。
主な対象者
- 深層学習モデルの学習のプロセスがいまいちピンと来ていない方
- 深層学習について学んでいて、誤差逆伝播法がよくわからなかった方
前提とする知識
- 数式(Σや微分)に抵抗がない方
アジェンダ
- 誤差逆伝播のつかいどころ
- ニューラルネットワークの順伝播
- 誤差逆伝播のしくみ
会場
Zoomウェビナーでの開催となります
※ 参加登録してくださった方に、このページ上部の「参加者への情報」の欄にZoom URLが表示されます。
タイムテーブル
時刻 | 内容 |
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19:30 | はじめに |
19:35 | 講座「数式で1から理解するディープラーニングの誤差逆伝播法」 |
20:20 | 質疑応答 |
20:30 | 終了 |