講座概要

統計学 vs 機械学習

データサイエンスを学ばれている皆さんは、「統計学と機械学習の違いは何か？」と一度は疑問に思われたことがあるのではないでしょうか。
統計学と機械学習は、本来は非常に近しい学問であり、近年、共に大きな注目を集めているにも関わらず、ズバリ「統計学と機械学習の違いは何か？」に納得の行く答えを与えてくれる文献は多くはありません。
SNS上でたまに議論を目にすることもありますが、本当にそうだろうか？と思うような眉唾な議論も少なくありません。

そもそも統計学とは何でしょうか？ 機械学習とは何でしょうか？
実は、こんな根本的な質問に答えるのも簡単ではないのです。

発表者（上野）が様々な文献をあたり、「そもそも統計学と機械学習とはなにか？」 「統計学と機械学習の違いは何か？」をまとめ、自分なりに分かりやすく解説します。

統計学と機械学習に入門したばかりの人も、これらの疑問を解決した上で統計学と機械学習を学べば、さらに理解も深まるでしょう。
ある程度統計学と機械学習を理解した人であっても、一度立ち止まって深く考えてみることで、新たな視点を手に入れることができるのではないでしょうか。

統計学と機械学習はどのように発展してきたのか

統計学も機械学習も、「データに潜む規則や構造を抽出することによって、現象の理解や未知の現象に対する予測を行う」ための学問という点は共通しているのに、一定の独立性を保って発展してきたのはなぜでしょうか。

一方で、近年、ベイズ深層学習（ベイジアン・ディープラーニング）などに代表される『統計的機械学習』と呼ばれる統計学と機械学習の融合分野が注目されています。

本講座では、統計学と機械学習の発展の歴史を紐解き、これら2つの学問がなぜ別々の道を経て発展してきたのかを概観し、なぜまた融合しようとしてるのか？まで明らかにします。

主な対象者

• 統計学と機械学習に入門して、学問分野としての全体像を掴みたいと思っている方
• 統計学と機械学習のどちらか一方を学んでいて、もう一方が何をする学問なのか気になっている方
• 統計学と機械学習にある程度慣れ親しんでいるが、「結局、何が違うのか」よく分からず悩んだことがある方

推奨する前提知識

• 機械学習アルゴリズムの基礎知識（入門書を何冊か読んだことある程度）
• 頻度主義統計学の基礎知識（母集団の推定、検定など用語を知っていている程度）
• ベイズ主義統計学の基礎知識（ベイズの定理、事前分布、事後分布など用語を知っている程度）
• 高校程度の数学知識（簡単なベクトル計算にアレルギーを感じない程度）

（※ 講義の中でも補足します）

アジェンダ

• この勉強会の目的・ゴール
• そもそも統計学と機械学習とはなにか？
• 統計学と機械学習の違いはなにか？
• 統計的機械学習とはなにか？なぜ近年注目を集めているのか？
• 今後の統計学と機械学習の発展について

会場

Zoomウェビナーでの開催となります

※ 参加登録してくださった方に、このページ上部の「参加者への情報」の欄にZoom URLが表示されます。

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