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FCFS
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参加者への情報 |
(参加者と発表者のみに公開されます)
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Description
講座説明
近年、自然言語処理モデルの性能が飛躍的に向上しており、Google翻訳など様々なところで応用されています。
その背景には、BERTと呼ばれる深層学習モデルの発展がありました。
事前学習済みのBERTモデルは数多く公開されており、Transformersというライブラリを使えば、気軽にfine-tuneを試すことができます。
本講座では、文章生成を題材に、コードを見ながらBERTのfine-tuneについて解説します。
主な対象者
- BERTに興味がある方
- Pythonで深層学習モデルを作ってみたい方
- BERTのfine-tuneの方法を知りたい方
前提知識
- 深層学習の初歩はわかる
- fine-tuneという単語がわかる
- Pythonの文法がわかる
アジェンダ
- BERTについて
- Transformersライブラリを使ったモデル学習
会場
Zoomウェビナーでの開催となります
※ 参加登録してくださった方に、このページ上部の「参加者への情報」の欄にZoom URLが表示されます。
タイムテーブル
時刻 | 内容 |
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19:30 | はじめに |
19:35 | 講座「【自然言語処理】PythonでBERTに入門しよう」 |
20:50 | 質疑応答 |
21:00 | 終了 |
発表者
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Feed
2022/03/17 21:15
個別にもご案内させていただきましたが、「なんとなくを卒業するための Docker 入門」のアーカイブ動画につきましては、3月末まで、参加者・希望者限定で公開させていただいています。 ご興味ある方は「イベントへの問い合わせ」などからご連絡お願いいたします。