講座概要

機械学習を簡単に実装できる環境は整ってきましたが、ディープラーニングのような少し高度なアルゴリズムの理論となると、きちんと理解できていないという人も多いように思います。 理論もある程度理解した上で実装したい、発展的な機械学習アルゴリズムを使ってみたいという方に向けて、ディープラーニングの入門的内容を発表します。

数学的知識はあまり仮定せず、ディープラーニングの理論を理解できるように丁寧に解説します。

主な対象者

• いい加減に機械学習をきちんと理解したいと思っているエンジニアの方
• G検定ぐらいの知識は持っているが、理論まではきちんと分かっていない方
• 機械学習を触ったことはあるが、ニューラルネットワークやディープラーニングの理論までは分かっていないという方

※ Pythonなどのプログラミングの基礎知識があると理解しやすい内容となります。 ※ 前回セミナーした『【増枠】Pythonで学ぶ機械学習入門』の発展版となりますが、機械学習を触ったことがあるレベルの人であれば、十分対応可能です

前提知識

「学習」「推論」「モデル」といった単語が分かる程度の機械学習の知識 数学力はほとんど必要ありません。 機械学習を多少いじったことがあると良いが、必須ではない

アジェンダ

• AI・機械学習とはなにか
• 機械学習アルゴリズム入門
• ニューラル・ネットワーク入門
• ディープラーニング入門

会場

Zoomウェビナーでの開催となります

※ 参加登録してくださった方に、このページ上部の「参加者への情報」の欄にZoom URLが表示されます。

タイムテーブル