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【増枠】BERTで文章生成してみよう～なろう風タイトル生成モデル～

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Description

講座概要

近年、自然言語処理モデルの性能が飛躍的に向上しており、Google翻訳など様々なところで応用されています。小説を自動で生成する「AIのべりすと」を例に見ても、AIの性能の向上を実感できるのではないかと思います。その背景には、BERTと呼ばれる深層学習モデルの発展がありました。本講座では、自然言語処理モデルであるBERTの概要について解説していきます。また、BERTを利用した「なろう風」タイトル生成モデルの作成についても解説するので、BERTの転移学習の雰囲気について理解していただければと思います。

主な対象者

深層学習モデルを用いた自然言語処理に興味がある方

前提知識

深層学習について基本的な知識がある
「形態素解析」、「Word2Vec」についてある程度知っている

アジェンダ

BERTの概要解説
BERTを利用した「なろう風」タイトル生成モデルについて

会場

Zoomウェビナーでの開催となります

※ 参加登録してくださった方に、このページ上部の「参加者への情報」の欄にZoom URLが表示されます。

タイムテーブル

時刻	内容
19:30	はじめに
19:35	講座「BERTで文章生成してみよう～なろう風タイトル生成モデル～」
20:20	質疑応答
20:30	終了

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oshimaさんが資料をアップしました。

03/12/2022 11:32

payanottyさんが資料をアップしました。

01/06/2022 20:44

payanotty published 【増枠】BERTで文章生成してみよう～なろう風タイトル生成モデル～.

12/19/2021 21:35

BERTで文章生成してみよう～なろう風タイトル生成モデル～を公開しました！

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2022/01/06(Thu)

19:30 〜 20:30

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Registration Period
2021/12/19(Sun) 21:35 〜
2022/01/06(Thu) 20:30

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BERTで文章生成してみよう～なろう風タイトル生成モデル～に参加を申し込みました！

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