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参加枠1 Free
FCFS
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参加者への情報 |
(参加者と発表者のみに公開されます)
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Description
講座概要
近年、自然言語処理モデルの性能が飛躍的に向上しており、Google翻訳など様々なところで応用されています。 小説を自動で生成する「AIのべりすと」を例に見ても、AIの性能の向上を実感できるのではないかと思います。 その背景には、BERTと呼ばれる深層学習モデルの発展がありました。 本講座では、自然言語処理モデルであるBERTの概要について解説していきます。 また、BERTを利用した「なろう風」タイトル生成モデルの作成についても解説するので、BERTの転移学習の雰囲気について理解していただければと思います。
主な対象者
- 深層学習モデルを用いた自然言語処理に興味がある方
前提知識
- 深層学習について基本的な知識がある
- 「形態素解析」、「Word2Vec」についてある程度知っている
アジェンダ
- BERTの概要解説
- BERTを利用した「なろう風」タイトル生成モデルについて
会場
Zoomウェビナーでの開催となります
※ 参加登録してくださった方に、このページ上部の「参加者への情報」の欄にZoom URLが表示されます。
タイムテーブル
時刻 | 内容 |
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19:30 | はじめに |
19:35 | 講座「BERTで文章生成してみよう~なろう風タイトル生成モデル~」 |
20:20 | 質疑応答 |
20:30 | 終了 |