お知らせ connpassではさらなる価値のあるデータを提供するため、2024年5月23日(木)を以ちましてイベントサーチAPIの無料での提供の廃止を決定いたしました。
2024年5月23日(木)以降より開始予定の「connpass 有料API」の料金プランにつきましてはこちらをご覧ください。
なお有料の対象となるのはAPIのみであり、connpassのサービスにつきましては今後も無料でご利用いただけます。

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12月

9

モバイルアプリで機械学習入門

MLKitを使ったカメラアプリ実装

モバイルアプリで機械学習入門
募集内容

参加枠1

無料

先着順
18/50

申込者
toimaru1013
FJO
ty8
oka4181
玉加勢
oshima
mark55
yukiyama1337
warahiko
ikemura23
申込者一覧を見る
開催日時
2021/12/09(木) 19:30 ~ 20:30
募集期間

2021/11/20(土) 00:00 〜
2021/12/09(木) 20:30まで

会場

Zoom

オンライン

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

イベントの説明

講座概要

MLKitは、モバイル端末(on-device)上で機械学習を行うためのツールです。

機械学習をモバイルアプリに組み込むためには、まずモデルを作成し、モバイルアプリ用にチューニングしていかなければなりません。 MLKitは学習済みモデルをラップし、一般的な機械学習のユースケースを想定して作られており、自分でモデルを作らずに、簡単に機械学習の機能をモバイルアプリに組み込むことができます。

本講座では MLKitの説明と、Face Detectionの機能使ったAndroidカメラアプリの説明とデモを通して、MLKitに入門します。

前提知識

MLKitを使うのに前提知識は不要です。Android, iOSアプリを作ったことが少しでもあれば、簡単に利用することができます。

主な対象者

「MLKit」でどんなことができるのか知りたい方

アジェンダ

  • on-device machine learning とは
  • MLKitの紹介
  • MLKit Face Detectionの機能の説明とデモンストレーション

会場

Zoomウェビナーでの開催となります

※ 参加登録してくださった方に、このページ上部の「参加者への情報」の欄にZoom URLが表示されます。

タイムテーブル

時刻 内容
19:30 はじめに
19:35 講座「モバイルアプリで機械学習入門」
20:20 質疑応答
20:30 終了

発表者

フィード

oshima

oshimaさんが資料をアップしました。

2022/03/12 11:32

marchin

marchinさんが資料をアップしました。

2022/01/25 11:46

marchin

marchin さんが モバイルアプリで機械学習入門 を公開しました。

2021/11/21 22:29

MLKitで始めるon-device機械学習入門 を公開しました!

終了

2021/12/09(木)

19:30
20:30

開催日時が重複しているイベントに申し込んでいる場合、このイベントには申し込むことができません

募集期間
2021/11/20(土) 00:00 〜
2021/12/09(木) 20:30

会場

Zoom

オンライン

Zoom

参加者(18人)

toimaru1013

toimaru1013

MLKitで始めるon-device機械学習入門に参加を申し込みました!

FJO

FJO

MLKitで始めるon-device機械学習入門 に参加を申し込みました!

ty8

ty8

MLKitで始めるon-device機械学習入門 に参加を申し込みました!

oka4181

oka4181

MLKitで始めるon-device機械学習入門 に参加を申し込みました!

玉加勢

玉加勢

MLKitで始めるon-device機械学習入門 に参加を申し込みました!

oshima

oshima

MLKitで始めるon-device機械学習入門 に参加を申し込みました!

mark55

mark55

I joined MLKitで始めるon-device機械学習入門!

yukiyama1337

yukiyama1337

MLKitで始めるon-device機械学習入門 に参加を申し込みました!

warahiko

warahiko

モバイルアプリで機械学習入門 に参加を申し込みました!

ikemura23

ikemura23

モバイルアプリで機械学習入門 に参加を申し込みました!

参加者一覧(18人)